Formation Programmation R : Traitement, analyse avancée et Big Data
En premier lieu, la formation programmation r est indispensable pour les data scientists, analystes et ingénieurs souhaitant maîtriser l’écosystème statistique sur des volumes massifs. Elle s’adresse aux professionnels IT intégrant des technologies décisionnelles. En effet, manipuler, nettoyer et analyser de grands volumes de données distribuées tout en automatisant les processus est devenu un défi majeur pour le pilotage de la performance. Ainsi, ce cursus intensif de 5 jours permet d’acquérir une expertise pragmatique pour structurer l’ensemble de vos projets Data Science avec succès.
Écosystème R, programmation avancée et structures
D’abord, appréhender les structures de base (vecteurs, data.frames) et la manipulation poussée avec dplyr et data.table demande méthode et rigueur. Grâce à la programmation fonctionnelle, vous gagnez en efficacité tout en optimisant l’exécution des scripts. Notre programme détaille l’import et l’export de données. Par conséquent, visitez notre catalogue pour découvrir l’ensemble de nos parcours. De plus, n’hésitez pas à nous contacter pour toute demande spécifique d’accompagnement.
Intégration Big Data, Hadoop et Spark
Ensuite, ce parcours guide votre apprentissage pas à pas sur la connexion à Hadoop et Spark depuis R. L’industrialisation des traitements distribués et la manipulation des bases NoSQL deviennent alors un levier majeur d’aide à la décision. Par ailleurs, vous pouvez approfondir vos connaissances théoriques en consultant la page sur le langage R sur Wikipédia. Enfin, cette partie donne toutes les clés pour l’intégration dans des pipelines ETL.
Machine Learning, dashboards interactifs et bonnes pratiques
En conclusion, l’application de modèles prédictifs, le Machine Learning et la création de dashboards interactifs avec Shiny vous permettront de valoriser pleinement l’information. De surcroît, l’utilisation de RMarkdown pour la documentation automatisée et la planification des scripts sont indispensables au bon déroulement de la production. Chaque module est conçu pour vous mettre en situation réelle sur des laboratoires Big Data dédiés. De cette façon, vous serez pleinement autonome dès votre retour en poste.
