(BIG02) Introduction au Big Data et Machine Learning
1790 €

Started on 1 January 1970 2 jours
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Formation Big Data : Enjeux, Architectures et Machine Learning Notre formation big data est le tremplin idéal pour appréhender la transformation numérique par l’intelligence artificielle. Que vous soyez décideur, chef de projet, développeur ou analyste, maîtriser l’exploitation des données massives est devenu un atout stratégique majeur. Grâce à cette formation big data, vous comprendrez le cycle de vie complet d’un…

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Formation Big Data : Enjeux, Architectures et Machine Learning

Notre formation big data est le tremplin idéal pour appréhender la transformation numérique par l’intelligence artificielle. Que vous soyez décideur, chef de projet, développeur ou analyste, maîtriser l’exploitation des données massives est devenu un atout stratégique majeur.

Grâce à cette formation big data, vous comprendrez le cycle de vie complet d’un projet. Pour découvrir l’ensemble de nos parcours, visitez notre catalogue de formations. N’hésitez pas à nous contacter pour toute question.

Introduction aux écosystèmes de données massives

Il est essentiel de différencier les données traditionnelles des données massives. Pour cela, nous nous appuyons sur leurs caractéristiques fondamentales comme le volume, la variété ou la vélocité.

L’apprentissage d’écosystèmes et de technologies comme Hadoop, Spark ou NoSQL constitue le socle technique indispensable. Suivre une formation big data permet de structurer efficacement l’ensemble de ces concepts. Vous pouvez approfondir l’historique de ces architectures en consultant la page sur le Big Data sur Wikipédia.

Algorithmes et modèles de Machine Learning

Ensuite, l’exploration des différentes familles d’apprentissage automatique ouvre de nouvelles perspectives. De la régression linéaire aux clusters K-means, vous découvrirez comment résoudre des problèmes complexes.

De plus, combiner ces compétences avec une formation big data renforcera considérablement votre employabilité.

Outils, plateformes Cloud et cas d’usage métiers

Enfin, l’intégration de l’IA dans les processus métiers passe par l’utilisation d’outils modernes. Nous aborderons notamment Jupyter, scikit-learn et les environnements Cloud comme Azure Vertex AI ou Amazon SageMaker.

Cette approche, couplée aux acquis de votre formation big data, vous donnera toutes les clés pour concevoir des notebooks reproductibles et piloter l’innovation au sein de votre structure.